上海交通大学在职研究生统计学（数据政企高管）招生简章

自2015年国务院颁发《促进大数据发展行动纲要》以来，政府各部门开始不断探索政府数据开放、大数据规则和标准制定，大数据试验区、产业园、云平台在全国不断涌现。在“十三五”规划中，大数据更是被提升到了国家战略层面，政务、交通、医疗、警务、环境等领域都开始与大数据产业密切合作。

虽然国家鼓励数据开放，然而目前我国在政、企数据开放领域存在共享不足、产业基础薄弱、法律法规建设滞后、标准及人才缺失、创新应用领域不广等问题，有待解决。

上海交通大学“大数据政企高管班“是当前大数据实验及探索热潮下，为将大数据开放、应用和技术突破落到实处而设立的大数据研修实训基地。旨在帮助大数据核心决策人员掌握产业趋势，准确定位大数据战略推进的突破口，寻找大数据创业创新的新机遇;建立大数据行业“圈层“;同时培养一批大数据管理和技术的精英人才，迅速投入到大数据人才市场，解决大数据扩张面临的人才短缺问题。

“大数据政企高管班“由上海交通大学计算机系主办，引进中科院院士、高校及研究院教授、具有丰富实训经验的国内外大数据行业企业精英、云计算大数据领域技术人才等讲师资源，定制多模块组合课程集，结合实战案例演练、交流论坛、参观学习等形式，提供全方位大数据知识和视角。

区别于单项灌输式的培训班模式，“大数据政企高管班“注重互动和成果转化，研修学员及讲师皆可组建智囊圈，确保研修期间产出的思路都有渠道进行成果转化。

二、上海交通大学在职研究生交大学术背景介绍

上海交通大学是我国历史最悠久、享誉海内外的高等学府之一，是教育部直属并与上海市共建的全国重点大学。经过120年的不懈努力，上海交通大学已经成为一所“综合性、研究型、国际化”的国内一流、国际知名大学。作为大数据政企高管班的主办单位，在大数据领域，上海交通大学有着先进性的视野和丰富的研究基础。

上海交通大学计算机科学与工程系成立于1984年，随着云计算、物联网、移动互联网、大数据等技术的兴起，交通大学计算机系不断调整学科方向，形成了高可靠软件与理论、并行与分布式系统、计算机网络、智能人机交互、密码学与信息安全等研究方向。

上海交通大学成立了大数据工程技术研究中心，该研究中心以建设成为世界一流的大数据基础理论和工程应用研究基地为目标，致力于打造大数据产业顶尖智库，推动大数据产业快速发展，探索解决全行业、多领域实际工作中的大数据问题。

三、目前国内大数据领域面临的问题

如何安全合理开放数据?

如何引导大数据行业健康发展?

如何因地制宜建立大数据产业链?

如何利用大数据提升政府决策能力和企业经济效益?

如何利用大数据洞察行业发展趋势?

如何积累大数据行业高端人脉?

为了帮助政府和企业的核心决策者们解答以上种种疑惑，并提供“可规划、可预期、可执行”的实际落地解决方案，上海交通大学依托自身在大数据领域领先的视野、多样的研究基础和成果、丰富的专家智库资源，开设“大数据政企高管班”，全力推动大数据时代政企信息化的深入发展。

四、统计学在职研究生课程优势

丰富课程，灵活调配

从大数据基础知识、应用实例到技能知识，反复研究设定多模块多等级的丰富教程集。根据参与学员所涉领域可灵活调配课程模块。

行业资源平台共享

与各行业学员、讲师广泛互动，建立资源共享圈，自由交流合作，为研修成果提供转化渠道。

一流精英专家讲师库

依托上海交通大学将大数据应用于交通、生物、智能电网等领域的研究经验和师资力量，引进中科院院士、大数据行业领头人、云计算及大数据技术精英等讲师资源，提供多方位大数据知识输送。

独家大数据趋势、案例解读、模型演练

由大数据行业领先企业CEO、专职讲师等解读商业应用案例，从多视角分析和总结大数据研发和应用经验。通过分组讨论、模型演练等形式，帮助学员快速进入实操状态。

还有上海交通大学颁发最权威的“大数据政企高管班”结业证书!

五、在职研究生课程内容

基础知识普及

包括大数据行业趋势、前景、现状、问题等;大数据基础知识要素、基础应用工具及效果。

行业解决方案

包括大数据在政务、医疗、房产、金融、电商、制造、物流、智能设备、互联网等领域的行业解决方案。

商业案例解读

包括成熟大数据商业模式及应用案例解析。

模型实操演练

包括行业行业应用方案的模型建立、操作演练、成果展示与答辩。

六、课程安排

*培训内容和主题会根据授课老师的安排而有所调整，以实际上课内容为准。

七、精英讲师智库

“大数据政企高管班”讲师库网罗了大批国内外顶尖大数据行业理论与实践经验丰富的复合型精英人才，包括：中科院院士、高校及研究院教授、具有丰富实训经验的国内外大数据行业企业精英、云计算大数据领域技术人才等。讲师均具备丰富的授课及讲座经验，既能深入浅出、融会贯通传授概念知识，也能生动实用、对症下药提供应用解决方案。

部分精英讲师

【黄林鹏】博士，上海交通大学计算机科学与工程系副主任，教授，博士生导师，

国家863计划“面向大数据的内存计算技术”项目首席专家， 全国高等院校计算机基础教育研究会理事，中国计算机学会高级会员，开放式系统、软件工程、服务计算专业委员会会员，IEEE、ACM会员，获得上海市高校优秀青年教师称号。研究领域大数据处理和系统软件等。

【朱燕民】博士，上海交通大学计算机科学与工程系主任助理，教授，博士生导师

2002年西安交通大学获本科学位，2007年获香港科技大学计算机科学与技术博士学位。毕业后在英国伦敦的帝国理工学院计算机科学系担任博士后研究员。主要研究领域包括物联网、群智计算、大数据分析与处理等。入选教育部青年长江学者奖励计划、教育部“新世纪优秀人才”、上海市青年拔尖人才计划等，是教育部创新团队的骨干成员。发表SCI收录的国际期刊论文50余篇，EI收录的国际会议论文70余篇。

主讲课程：《大数据知识与应用实战》

苏旋中国信息学会社交媒体数据处理专家委员会委员，SAP中国研究院BI产品负责人，哈尔滨工业大学 计算机工程专业 硕士

超过10年专业IT与互联网管理经验;中国信息学会社交媒体数据处理专家委员会委员;SAP中国研究院BI产品负责人;在BI商业智能、社交媒体数据处理及数据应用方面有着非常资深的管理认知和实战经验。

主讲课程：《大数据与品牌传播》

【汤劲松】浙江移动大数据中心总经理 博士

中国移动通信集团浙江有限公司大数据中心总经理。长期从事移动公司信息技术的规划、建设和运营工作。从2005年起开始探索SOA体系的实践和产业合作伙伴的培养，逐渐形成了浙江移动独特的信息技术运营体系，显著的服务效能使其在移动集团中奠定了标杆的地位。

八、学员收获

*专业知识：大数据产业规划策略、大数据专业技能、大数据知识应用、大数据行业预测

*高端人脉：政府政策制定专家、 行业CEO及技术专家、大数据高端商务圈层

*资源对接：政企合作对接、资源共享、数据资源转化

九、精品课程

*国内外大数据发展情况和趋势

*如何利用大数据提升政府运营管理能力

*政府如何建立当地大数据产业链

*开放政府大数据，释放改革新红利

*如何利用大数据增加企业营收、降低运营成本、提升管理效率

*大数据国家战略与政府规划

*如何利用大数据构建客户画像和客户画像的精准应用

*大数据时代下打造政府职能转型之路

*运营优化之市场和渠道分析优化、产品和服务优化、舆情分析

*中小企业的大数据时代

十、开班信息

招生对象：对大数据产业及知识有培训需求的政府领导、企业高管

培训方向：

*政府领导干部：国内外大数据行业情况、市场发展及基础知识普及，大数据对于政府税收、就业、招商等方面的促进作用;

*企业CEO/高管：各行业大数据清洗、数据挖掘、数据价值、大数据营销及大数据会员应用;大数据对于增加企业营收、降低运营成本、提升管理效率的促进作用;

开课地点：上海交通大学 徐汇校区

培训费用：6800元/人(含报名费、授课费、教材资料费、场地费、结业证书费用)。食宿行费用由学员自理。