武汉大学在职研究生大数据技术招生简章

专业背景：

大数据浪潮，汹涌来袭，与互联网的发明一样，大数据技术不仅仅是信息领域的革命，更是在全球领域内加速企业创新，引领社会变革的利器。"大数据"能给企业带来前所未有的商业价值与机会。使用大数据技术，企业可以解决他们的难题，灵活、快速、高效地响应瞬息万变的市场需求。

根据前瞻产业研究院《2014-2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》中的数据显示，2012年中国大数据产业市场规模为4.5亿元，这一数字，在2014年达到了15亿元。预计在未来几年，大数据市场将继续以超过100%的年均复合增长率持续增长，到2016年，大数据将成为百亿级的产业。同时，市场研究公司Markets and Markets公布的最新报告显示，2013年至2018年，全球大数据市场的年复合增长率将为26%，具体数据将从2013年的148.7亿美元增长至463.4亿美元，市场前景十分可观。

办学特色：

◆大数据技术是热门前沿领域，学生将站在产业发展最前方，未来就业道路宽广无限。

◆课程体系提纯于专业领域前沿知识和行业实践经验总结，科学严谨，满足学生的现实需求

◆师从资深大数据专家，知名高校学术权威和一线企业技术专家，专家们结合自身实战经验，深入浅出地讲授大数据技术在行业内的应用。

◆为学员沟通丰富的人际资源，与领域内高端精英人士同窗学习，大量优秀的技术、管理人才齐聚，共享校友平台。

招生对象：

具有国民教育序列大学本科（或以上）学历，有志于从事大数据行业的在职人群。

部分课程描述：

《大数据技术》

武汉大学在职研究生本课程的目标是使学生了解大规模数据处理常用的技术、算法和应用系统领域的主要现状，掌握大规模数据处理相关的常用算法，大数据处理系统的设计在职研究生以及在搜索系统中的大规模数据处理技术，课程中需要学生阅读大量的相关论文来加深对技术的理解。

《多元统计分析与大数据建模》

本课程主要讲解数据的收集和整理、数据的直观显示、线性与非线性模型及广义线性模型、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、对应分析、典型相关分析等常见的主流方法，并系统地介绍经济管理等领域应用颇广的一些新方法。

《数据挖掘与数据仓库》

本课程主要讲解数据挖掘和数据仓库技术的基本原理和应用方法，包括数据仓库的概念和体系结构、数据仓库的数据存储和处理、数据仓库系统的设计与开发、关联规则、数据分类、数据聚类、贝叶斯网络、粗糙集、神经网络、遗传算法、统计分析、文本和Web挖掘等。

《计算广告学》

本课程详细讲解计算广告学的体系、主要形式，以及当前主流和新兴网络广告，包括广告投放样式、广告投放系统、广告计费方式分析等。同时深入学习并掌握大规模广告投放系统如何通过竞价机制的设计，平衡广告主、广告发布商、网民各方利益，掌握搜索广告检索的基本流程及常用技术。

《社交网络分析》

本课程是大数据技术与应用专业的高级专业课程。本课程详细讲解社会媒体和社会计算的基本概念、社交网络分析的主要研究内容及其主要方法和技术、社交网络分析技术的研究进展、社交网络分析的主要对象和目标等，并对主要的分析内容展开讨论。

《AWS企业级实践》

本课程涉及基于AWS云平台进行应用设计的一些最佳实践经验，包括从整体云计算应用的设计理念和不同AWS服务在使用过程中的一些注意事项和应用技巧，同时，本课程还包含了大量的实验项目练习，帮助学生提高动手能力。

专家委员会&部分师资：

本专业师资团队囊括国内众多资深业界专家，既有来自知名高校的学术权威讲授技术课程，为学生打下扎实的技术基础，又有来自一线企业的技术专家讲授技术发展最前沿的实践类课程，指导学生学以致用。产学研相结合的师资团队，可以为业界培养真正的大数据应用专业高级人才。

培养方式：

1、每个周末1-2天上课；

2、课程学习、行业实践、企业考察、沙龙互动交叉进行。

证书授予：

1、学生通过GCT考试，继续修满学分，通过论文答辩由武汉大学授予国家统一的工程硕士学位证书。

2、国家信息技术紧缺人才培养工程职业技能证书

学制与收费标准：

学制：2.5-4年

学费：总学费为RMB6.9万元，其中高端课程费RMB2.5万报名时缴纳，硕士学费RMB4.4万，2017年9月春季入学时缴纳。

报名需知：

1、报考条件：具有国民教育系列大学本科毕业及以上学历者；

2、开课时间：以武汉大学软件学院专业招办通知为准；

3、网上报名，学校进行资格审查，审查后集中现场面试；

4、面试时需带：报名表、个人简历、学历和学位证书原件及复印件、身份证复印件各一张，4张一寸近期免冠白底彩色照片和同底电子版照片；

5、面试侧重专业综合知识、学习能力、个人发展定位的考察。